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        隨著計算密度的增?，數據中?的容量越來越?，計算體系架構越來越復雜，運維監控的項?愈加繁多，以及發?事故后，如何定位問題，上萬臺服務器，?千個軟件模塊，互相之間的?量訪問數據，傳統的??運維變得越來越低效，甚?在現有的階段下越來越不切實際，取?代之的是利?AI算法分析海量運維數據，?動且準確的發現并定位問題，從決策層?提?運維效率。IDC認為，未來數字化基礎架構的管理需要實現云端洞察、智能運維和跨域管理等??

在?數據時代，企業將充分利?云端的?數據分析和多層??智能架構，通過云端訓練建?豐富的系統故障模型，從?實現智能的故障預測，以及前瞻性的系統性能、容量的預測。

數字化基礎設施通過提供開放的應?程序接?（API），與各種不同的?作流程?動化?具集成，以確保對開放的?具?態系統的?泛?持，實現?動化運維。

智能運維將依賴于??智能技術和機器學習實現，云計算為資源調配提供了?個控制點和?助服務功能，使開發和九曲團隊能夠快速訪問資源。智能運維可?持更?級別?作負載的可移植性和對?度動態應?程序的?持，同時可以控制成本，實現安全法規的遵從性。

未來，數字服務將越來越多的出現在云和業務邊緣位置，?不僅僅是核?數據中??；谘舆t、可操作性及合規性在最佳位置部署變得?關重要。通過基礎架構的靈活部署可以簡化和克服諸如數據歸屬權、邊緣IT服務和降低連接成本等問題。同時，跨域管理將變得?關重要，數據全?命周期的跨域管理能夠使管理團隊更加靈活，并?幅減少在部署位置上所受的限制。